HealthTalk Private AI: De Private AI-fabriek voor de Zorg

Ontdek de private AI-fabriek van HealthTalk, aangedreven door NVIDIA, met veilige, op maat gemaakte AI-oplossingen voor zorgverleners. Verbeter workflows met spraak-naar-tekst, realtime vertalingen, virtuele assistenten en cyberbeveiligingsfuncties, met waarborging van AVG-naleving en AI-act datasoevereiniteit.

AVG-conform

NVIDIA Aangedreven

Datasoeverein

Realtime AI

Waarom Private AI?

Publieke AI-modellen, zoals ChatGPT, zijn ongeschikt voor gevoelige zorgdata. De private AI-fabriek van HealthTalk garandeert AVG-naleving, datasoevereiniteit en realtime prestaties — allemaal aangedreven door NVIDIA.

Publieke AI

  • -VS-datacentrisch
  • -Datatoegang via buitenlandse entiteiten
  • -Proprietary oplossingen (OpenAI, Microsoft Copilot)

HealthTalk Private AI

  • EU AI-gezondheidszorg gericht
  • EU dataprivacy by-design
  • FHIR-conforme zorgdata
  • NVIDIA GPU aangedreven infrastructuur

AI-AANGEDREVEN ZORGOPLOSSINGEN

Consultatie-analyse

Automatisch patiëntconsultaties analyseren en samenvatten met contextueel begrip.

Geautomatiseerde rapportage

Uitgebreide rapporten genereren op basis van medische gegevens.

Virtuele assistenten

Gepersonaliseerde interacties met patiënten via intelligente chatbots.

Realtime vertalingen

Meertalige consultaties met directe vertaalmogelijkheden.

Gezondheidsplan creatie

Gezondheidsplannen opstellen op basis van afspraakgegevens om besluitvorming te verbeteren.

Cyberbeveiliging

Private AI inzetten voor de bescherming van patiëntgegevens.

Aangedreven door NVIDIA

NVIDIA-aangedreven AI-infrastructuur

HealthTalk maakt gebruik van de private AI-strategie van NVIDIA om veilige, enterprise-grade AI-modellen mogelijk te maken. Dit zorgt ervoor dat zorgverleners controle behouden over gevoelige medische gegevens, terwijl ze voldoen aan regelgevingsstandaarden.

NVIDIA Tensor Core GPU

Extreme prestaties, geoptimaliseerd voor AI

NVIDIA AI Enterprise

Multi-cloud AI DevOps / MLOps stack

NVIDIA NeMo Frameworks

Snel pad naar aangepaste AI-modellen

HealthTalk Kant-en-klare Oplossing

  • API-gateway voor eenvoudige toegang
  • HealthTalk LLM-modellen
  • Geoptimaliseerde inference engines
  • Ondersteuning voor aangepaste LLM-modellen
  • NVIDIA AI enterprise module
  • Kubernetes containers
  • NVIDIA GPU aangedreven infrastructuur

Uitgebreid Ecosysteem

Ons ecosysteem brengt AI-tools en -diensten samen om innovatie te versnellen en zorgspecifieke oplossingen sneller te leveren.

DATA

Geïnformeerde toestemming

Expliciete toestemming zorgt ervoor dat patiënten het gebruik van hun gevoelige gegevens begrijpen en controleren. Deze aanpak bouwt vertrouwen op en voldoet aan dataregelgeving.

TRAIN

Model training en afstemming

LLM-modellen trainen voor de zorg met geanonimiseerde data met goedkeuring van artsen om ethisch en klinisch relevant datagebruik te waarborgen.

OPTIMIZE

Continue verbetering

Met de LLM die elk kwartaal verdubbelt in kennis, modellen continu bijwerken en verbeteren om nauwkeurig en effectief te blijven.

DEPLOY

Model monitoring

Zorgen dat het LLM-model correct wordt geïmplementeerd, onderhouden en soepel draait om continue updates en optimale prestaties te ondersteunen.

Kwartaallijkse LLM Kennisverbetering

Bij HealthTalk zijn we toegewijd aan continue verbetering en innovatie. Elk kwartaal verdubbelen onze grote taalmodellen (LLM's) in kennis, waarbij de nieuwste ontwikkelingen in zorgdata worden geïntegreerd om nog nauwkeurigere en relevantere inzichten te bieden. Naarmate er nieuwe, geavanceerdere LLM's verschijnen, is ons aanpasbare systeem ontworpen om deze naadloos te integreren, terwijl de naleving van de AI-wet en strikte gegevensbeschermingsstandaarden wordt gewaarborgd.

HOE KIES JE HET JUISTE LLM?

Afstemming op use case

AI-Act, zorgdiensten, gevoelige persoonsgegevens, data-analyse

Technische vereisten

Verwerkingssnelheid, contextvenstergrootte, resource-efficiëntie, integratiemogelijkheden

Zakelijke overwegingen

Budgetbeperkingen, privacyvereisten, aanpassingsbehoeften, implementatieopties (Europa)

Ondersteuning en documentatie

API-documentatie, community-ondersteuning, enterprise-ondersteuningsopties, trainingsmiddelen

HealthTalk ModelKwaliteitPrestatiesBelangrijkste functies
HealthTalk Person IdentificationHoge kwaliteitZeer hoogIdentificeert en onderscheidt meerdere sprekers in een sessie met 99% nauwkeurigheid, voor heldere documentatie van gesprekken.
HealthTalk Image Med AnalyzerHoge kwaliteitHoogVerwerkt en analyseert medische beelden met precisie, direct geïntegreerd met PACS-systemen.
HealthTalk FHIR TranscribeHoge kwaliteitHoogConverteert tekst naar FHIR-conforme data en vice versa, voor naadloze documentatie.
HealthTalk Diagnostic ExpertHoge kwaliteitHoogMaakt gebruik van geavanceerd redeneren voor gedetailleerde inzichten in complexe klinische casussen.
HealthTalk FHIR SearchHoge kwaliteitHoogBiedt snelle en nauwkeurige toegang tot data in FHIR-conforme systemen.
HealthTalk Digital TwinHoge kwaliteitHoogBiedt klinische redeneringsinzichten voor complexe casussen en pioniert taakautomatisering.
HealthTalk AssistHoge kwaliteitHoogGepersonaliseerde chatbot die uw gezondheidsgegevens en -plannen kent.
HealthTalk Avicenna RapidHoge kwaliteitHoogSnelste outputsnelheden, minimale vertraging, ideaal voor realtime taken.

Klaar om te starten met Private AI?

Neem contact met ons op om te leren hoe de private AI-fabriek van HealthTalk uw zorgworkflows kan transformeren met volledige datasoevereiniteit.

Wij zijn gecertificeerd

NEN 7510-1:2017 Certified by Brand Compliance, MGMT SYS. RvA C 548
ISO 27001:2022 Certified by Brand Compliance, MGMT SYS. RvA C 548
MedMij - veilig online uitwisselen van medische gegevens

In het domein van klinische apps is certificering essentieel. Het garandeert de kwaliteit, veiligheid en naleving van industriestandaarden van de app. Voor zorgprofessionals en patiënten zorgt certificering voor betrouwbaarheid, nauwkeurigheid en gebruikersveiligheid, waardoor het een fundamentele indicator van app-geloofwaardigheid is.

HealthTalk © 2026

gemaakt metbijMEDrecord